نگهدارنده (بازیاب) ديناميكي ولتاژ (DVR) مي تواند بهترين راه حل اقتصادي و فني در مقابل رفع افت ولتاژ sag،بوسيله تزريق ولتاژ به شكل توان ايجاد كند.عملكرد اين وسيله عمدتا تحت تاثير ماكزيمم بار قرار مي گيرد ودر نتيجه ضريب توان و ماكزيمم افت ولتاژراجبران مي كند.اين مقاله وابسته بودن منبع ذخيره انرژي DC و بار نصب شده را بيان مي كند.مدار قدرت  DVRارائه شده بسيار با صرفه مي باشد.

واژگان كليدي: ظرفيت خازن،انرژي ذخيره شده DC ، DVR،افت ولتاژ sag

1-مقدمه:

نگهداشتن ولتاژ تقريبا" سينوسي در فركانس 50/60هرتز را كيفيت توان مي گويند.افت ولتاژ sagدر زمان كوتاهي بوجود مي آيد و براي بررسي آن بايستي به اندازه و زمان آن توجه كرد.مدت زمان آن بين 5 سيكل تا يك دقيقه مي باشد.براي جلوگيري از وقفه حاصل از افت ولتاژsagدربارهاي حساس، در طرف منبع ابزارهاي  custom power بطور سري استفاده مي شود.  SSSC وDVR   دوتا ازابزارهايي هستند كه در حال حاضر بطور سري براي افت ولتاژ sagاستفاده مي شوند.اصول كار و عملكرد اين دو متفاوت است.بطوريكه SSSCيك ولتاژ متعادل را در حالت سري تزريق مي كند اما DVR ولتاژ نامتعادل را در فازهاي مختلف تزريق وجبران مي كند.DVR توان اكتيو خود را از منبع ذخيره انرژي DC تامين كرده ودرنتيجه توان راكتيو توليدي اش را به سيستم تزريق مي كند. DVR هم در طرف توزيع و هم در خط انتقال افت ولتاژ را جبران مي كند. DVR در شرايط نرمال(بدون افت ولتاژ sag)در مدstand by،بدون تلفات كار مي كند[1].در اين شرايط مي گوييم  DVRدر حالت ماندگار(steady state) است وهنگامي كه اختلالي در شبكه پيش مي آيد(شرايط غير نرمال)و ولتاژ منبع از مقدار نرمال تغيير مي كند،DVRبطور سري بين بار و منبع وصل مي شود[2].DVR  اساسا" تامين كننده اختلاف ولتاژsag(اختلاف بین ولتاژ قبل از افت و بعد از افت) در خط انتقال ونگه داشتن مقدار نرمال ولتاژدر طرف بار مي باشد.[3]

کار ارائه شده در این مقاله ، بررسی اثر پیش جرقه (Prestrike) بریکر خلاء که در طی برقدار کردن ترانسفورماتور توزیع رخ می دهد است. یک مدار آزمایشی تجربی که شامل یک ترانسفورماتور تغذیه، یک بریکر خلاء (VCB) ، یک کابل و یک ترانسفورماتور آزمایش (ترانسفورماتور تست) است، ساخته می شود و پیش جرقه های VCB ، ثبت می شوند. ترانس تست ، یک پیش طرح و نمونه آزمایشی ترانس توزیع با نقاط اندازه گیری نصب شده در طول سیم پیچی های ترانس در هر فاز است. نوسانات ولتاژ در طول سیم پیچی ها و ترمینالهای ترانس اندازه گیری می شوند. ترانس با استفاده از پارامترهای  Lumped استخراج شده از معادلات تلگرافر به فرم گسسته مدلسازی می شود. نوسانات ولتاژ در طی سوئیچ زنی در حال بهره برداری، با و بدون یک کابل نصب شده بین VCB و ترانس ضبط و محاسبه می شود. ولتاژ های محاسبه شده مطابقت خوبی با ولتاژهای اندازه گیری شده را نشان می دهند. روش توصیف شده می تواند توسط سازندگان ترانس،  برای ارزیابی و تخمین زدن شکل موجهای ولتاژ در طی سوئیچ زنی یا صاعقه برای ارائه اطلاعات مفید جهت مطالعات هماهنگی عایقی و جهت بررسی اثرات رزونانس (تشدید) در سیم پیچی های ترانس، استفاده شود. 

1- مقدمه 

مشهور است که در طی کلیدزنی بارهای سنگین القایی نظیر ترانس ها و موتورها ، تحت شرایط خاصی، جرقه های مجدد چندتایی (multiple restrikes) در بریکر می تواند رخ دهد. جرقه های مجدد چندتایی ، اضافه ولتاژهای سریع می باشند که در طول کابل پیش می روند و به ترانس یا ترمینالهای موتور می رسند. به علت امپدانس های مختلف اضافه ولتاژ ها در ترمینال ها ، یک انعکاس (بازتاب) و جذب موج رخ می دهد. نوسانات ولتاژ که به سمت سیم پیچی ها پیش می روند بطور پیوسته بر روی موج های جدید اضافه ولتاژها قرار می گیرند. بنابراین، شکل موج های ولتاژ در طول سیم پیچی ترانس در یک بازه زمانی معین می تواند دامنه و نرخ افزایش خیلی متفاوتی داشته باشد. نوساناتشان شامل یک محدوده پهنای فرکانسی است که می تواند از یک کیلو هرتز تا چند مگا هرتز باشد.

چكيده: اين مقاله، كنترل سرعت موتور DC با كنترل كردن ولتاژ اعمال شده به مدار آرميچر با استفاده از درايو مبدل AC/DC تكفاز در نرم افزار MATLAB/SIMULINK را توضيح مي دهد. يك مقايسه اي بين كاربرد مبدل نيمه تك فاز و مبدل كامل تك فاز ارائه مي شود.  مشخصه هاي گشتاور-سرعت براي مقادير مختلف زاويه آتش جهت تعيين اثراتش بر روي خطي بودن مشخصه، بدست مي آْيد.     

1- مقدمه

نرم افزار MATLAB با جعبه ابزارهايش مانند SIMULINK و  SimPowerSystems يكي از عممومي ترين پكيج هاي نرم افزاري مي باشد كه براي پشتيباني و بالا بردن آموزش ماشين هاي الكتريكي استفاده مي شود. روش هاي زيادي براي كنترل سرعت ماشين DC مانند كنترل ميدان، كنترل ولتاژ آرميچر و كنترل مقاومت آرميچر وجود دارد . در عمل، روش استفاده شده براي كنترل سرعت موتور DC ، روش كنترل ولتاژ آرميچر مي باشد. در اين روش ، يك ركتي فاير مبدل الكترونيك قدرت قابل كنترلر يا يك چاپر PWM موتور DC را تغذيه مي كند. بنابراين، مشخصه هاي گشتاور- سرعت غيرخطي در عملكرد موتور DC مشاهده مي شود. اين مقاله، يك مدل شبيه سازي يك روش كنترل سرعت موتور DC ارائه مي دهد كه در درايو مبدلهاي AC/DC نيمه تك فاز و كامل تك فاز براي كنترل ولتاژ اعمال شده به آرميچر استفاده مي شود.  مشخصه هاي گشتاور-سرعت براي مقادير مختلف زاويه آتش جهت تعيين اثراتش بر روي خطي بودن مشخصه، بدست مي آْيد.    

اهداف این مقاله فقط تش ریح مختصری از نقش حسابرسی داخلی در تشخیص تقلبات احتمالی نیست بلکه پررنگ نمودن اهمیت آن در پیشگیری از تقلب‌ها در هر بنگاه اقتصادی می‌باشد. علاوه بر آن تحلیل‌ها بطور ویژه مزایای یک حسابرسی داخلی را برای مدیریت یک بنگاه اقتصادی و شرکایش وجامعه در کل خاطرنشان می‌سازند. بااین موضوع شروع می‌کنیم که حسابرسان, دشمنان یک بنگاه اقتصادی نیستند. باید بخاطر آورد که حسابرسی داخلی یک عملکرد یاری کننده به راهبری بنگاه بمنظور مدیریت بهتر فعالیت‌های مربوطه می‌باشد. حسابرسی داخلی در مورد تصمیمات اخذ شده توسط رهبری, داوری و قضاوت می‌کند تا از عملکرد مؤثر و عادی فعالیت‌های مدیریتی اطمینان یابدو هدف از این کار هم ایحاد ارزش افزوده می‌باشد.

واژگان کلیدی:

  حسابرسی داخلی, تقلب, حسابرس، روش شناسی تحقیق

متدلوژی پژوهشی

همچنانکه در این مقاله پیشنهاد داده‌ایم براین امر متمرکز شده‌ایم که نحقیقات خود را جهت تحلیل و سیستماتیک نمودن نوشتار مکتوب در این حوزه قرار دهیم همچنین به قوانین تعیین کننده فعالیت‌های حسابرسی داخلی که در سطح ملی و بین المللی منتشر شده هم توجه نموده‌ایم.

برای هدایت مطاله خود, در حد تلاشمان روش‌های مختلف تحقیق را رویکرد خود قرار دادیم. از یک تحلیل کمی و مقداری سود بردیم و بر روی یک روش مقایسه بین حسابرسی داخلی و تقلب تمرکز نمودیم و از روش سنتز و ترکیب جهت کسب نتایج و راه حل‌های مربوطه, برای تشریح و ارزیابی موقعیت‌ها بعلاوه محدودیت‌ها و خصوصیات حسابرسی داخلی استفاده نموده‌ایم.

افزایش رو به رشد پهنای باند اینترنت و  تغییر سریع نیازمندی های مشاغل در جهت همکاری کارآمد با شرکاء در زنجیره ی تدارکات  باعث گردیده تا سازمان های بزرگ اقدام به بکار گیری زیر ساختار های سیستم های اطلاعاتی ای نموده که از نظر هزینه کارآمد بوده و انعطاف پذیری خوبی نیز دارند. سؤالی که در اینجا مطرح است این بوده که: چه چیزی باعث گردیده تا این سازمان ها  بجای استفاده از مدل های بسته بندی شده ی نرم افزاری به سمت ERP و تدارک الکترونیک   مبتنی بر نرم افزار به عنوان یک سرویس(SaaS)  روی آورند ؟  این در حالی است که مطالعاتی صورت گرفته است که نشان داده اند عواملی چون تکنولوژی، هزینه، کیفیت، بیگانگی های شبکه و پروسه را میتوان متغیر هایی اصلی دانست که در تابع کاربرد کاربر وجود دارند، ولی بسیاری از مطالعات اقدام به مدل سازی یک یا دو عدد از این متغیر ها در مدل های خود نموده اند. این مطالعه بیشتر ماهیت اکتشافی داشته و تلاش کرده تا ابعادی که بر روی تصمیم های منبع گذاری SaaS تأثیر دارد را تشخیص داده و آنها را دسته بندی کند. در این مطالعه، چارچوبی یکپارچه را توسعه داده ایم تا بتوان عوامل تأثیر گذار در انتخاب SaaS را در ERP و تدارک الکترونیک  تشخیص دهیم. در ادامه، این چارچوب با استفاده از  متد پروسه ی سلسله مراتبی تحلیلی بسط یافته(AHP) که توسط لیبرتارو (1987) پیشنهاد شده است مورد تحلیل قرار داده ایم و اهمیت نسبی و وزن معیار هایی که با استفاده از داده هایی که از 8 کاربر و 9 سرویس دهنده ی ERP و تدارک الکترونیک مبتنی بر SaaS بدست آمده است را تشخیص داده ایم. اگرچه این تحلیل به ما کمک کرده تا کیفیت و هزینه های مربوط به دو عامل مهم و تأثیرگذار در انتخاب ERP و تدارک الکترونیک  را تشخیص دهیم ولی معیار های دیگری مانند مزایای بیگانگی شبکه، تکنولوژی و پروسه  نیز در این خصوص تأثیر زیادی داشته اند.

واژگان کلیدی:نرم افزار به عنوان یک سرویس(SaaS)، سرویس دهنده اپلیکیشن(ASP) ، برون سپاری IS،  برون سپاری، وب معنایی، تدارک الکترونیک، ERP

در این مقاله قصد داریم به تشریح یک پلت فرم چند عامله برای سیستم اطلاعات مسافر پردازیم که در این سیستم، به مسافرین اجازه داده شده تا سرویس وب مربوط به اطلاعات ترافیک جاده‌ای (WSs)  که با نیاز مندی آن‌ها بهترین مطابقت را دارد پیدا کنند. پس از مطالعه‌ی پروپوزال های موجودی که به کشف Ws معنایی پرداخته بودند، یک الگوریتم تطابق ترکیبی را پیاده سازی کردیم که به صورت کامل آنرا تشریح خواهیم نمود. پروفایل‌های Ws معنایی به صورت خودکار به عنوان OWL-S ها شناخته شده و همچنین درخواست مسافر در آن به صورت یک پروفایل OWL نشان داده می‌شود. این الگوریتم، مقیاس‌ها و وزن های مختلفی را به هر پارامتر پروفایل WS تخصیص داده شده که این تخصیص بر اساس سطح ارتباط، نوع و ماهیت آن‌ها صورت می‌گیرد. برای انجام این کار، الگوریتم پائولوچی  را توسعه داده‌ایم و از آن در سناریوی خود استفاده نموده‌ایم. همچنین مقیاس های معنایی جدیدی، مخصوصاٌ استفاده از رابطه‌ی هم نیا، برای بهبود فراخوانی‌ها بکار گرفته شده که به سرویس‌های مربوطه اجازه داده تا به وسیله‌ی کاربرانی که هنوز بازیابین شده‌اند کشف شوند. اگرچه ما روابط مفهوم تشابه را افزایش داده‌ایم و زمان اجرا را با استفاده از مرحله‌ی فیلتر پیش پردازش (که به کاهش مجموعه‌ی به احتمال مفید WS می‌پردازد) بهبود داده‌ایم. این امر باعث بهبود الگوریتم تطابق معنایی گردیده است.

واژگان کلیدی:

مقاله حاضر از بحث نمایندگی- ساختار به عنوان چارچوبی برای ساخت نظریه سبک زندگی سالم استفاده می کند. در حال حاضر چنین نظریه ای وجود ندارد، با این وجود، نیاز به یک نظریه از این دست برگرفته از این حقیقت است که بسیاری از شیوه های سبک زندگی روزمره به بازده های سلامتی توجه می کنند. یک الگوی فرد گرا بر مفاهیم سبک های زندگی سالم در رشته های مختلف تاثیرگذار بوده است، اما این شیوه ابعاد ساختاری سبک های زندگی از این دست را نادیده گرفته و کاربردی محدود در دنیای تجربی دارد. دستورالعمل این مقاله، معرفی نظریه سبک های زندگی سالم باتوجه به نمایندگی و ساختار و تاکید بر ساختاری ترمیمی برای موقعیت مناسبش می باشد. مقاله با تعریف نمایندگی و ساختار شروع و سپس مدل سبک زندگی سالم و نتایج نظری و تجربی حامی آن ارائه می گردد. 

یکی از بخشهای مهم اما توسعه نیافته از بحث نظری در جامعه شناسی پزشکی به مشارکت های نسبی نمایندگی و ساختار در تعیین سبک های زندگی سالم ربط دارد. جامعه شناسان پزشکی به مسئله نمایندگی- ساختار توجه کمی کرده اند، با این وجود در بطن بحث های نظری راجع به سلامت و سبک های زندگی جای دارد.

شبکه‌ی عصبی مصنوعی  را می‌توان یکی از شاخه‌های هوش مصنوعی دانست که به‌عنوان یک تکنولوژی رایانشی در علوم کامپیوتر مدنظر قرارگرفته است. در این مقاله قصد داریم به بازبینی حوزه‌ی هوش مصنوعی پرداخته و بر روی کاربردهای اخیر آن، که از شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN) و هوش مصنوعی (AI) استفاده می‌کند بیندازیم.همچنین قصد داریم ادغام شبکه‌های عصبی را با سایر متدهای رایانشی‌ای مانند منطق فازی  در نظر گرفته تا بتوانیم توانایی تفسیر داده‌ها را بهبود دهیم. شبکه‌های عصبی مصنوعی را می‌توان یک تکنولوژی رایانشی نرم دانست که در سطح زیادی موردمطالعه قرارگرفته و در طی دو دهه‌ی اخیر نیز کاربردهای زیادی از آن پدید آمده است. رایج‌ترین کاربردهای شبکه‌های عصبی را می‌توان در حل مسائل تشخیص الگو، تحلیل داده‌ای، کنترل و خوشه‌بندی دانست. شبکه‌های عصبی مصنوعی دارای ویژگی‌های زیادی من‌جمله سرعت پردازشی بالا و توانایی در یادگیری و به دست آوردن جواب یک مسئله(از طریق یادگیری یک مجموعه داده‌ای) می‌باشند. هدف اصلی این مقاله این بوده که به بررسی کاربردهای اخیر شبکه‌های عصبی مصنوعی و هوش مصنوعی پرداخته و یک بازبینی جامعی را در خصوص  نقش اصلی AI و NN در حوزه‌های مختلف ارائه دهیم.

واژگان کلیدی: